基于集成学习的房价预测方法研究

作者：陈羽裳

来源：中国新通信, 2019, 21(07): 222-223.

• 集成学习
• 房价预测
• 机器学习

随着大数据技术和人工智能技术的发展成熟,各个行业对数据预测的需求逐渐增多,房地产行业也是如此。本文以美国爱荷华州的居民住宅数据为例,研究了基于集成学习的房价预测方法。本文首先介绍了研究中使用的相关机器学习算法和集成学习方法;在此基础上,分析了研究目标和模型的评价指标,进行了数据预处理,并且训练和选择最优模型预测房价;最后总结本次研究。