科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
[目的/意义]本研究对网络学术资源平台个性化推荐服务进行分析,为用户视角下个性化推荐的深入研究提供了现实依据,为识别和弥补学术界与工业界之间的研究鸿沟提供参考。[方法/过程]研究采用内容分析法对23个网络学术资源平台提供的个性化推荐服务进行两轮编码分析,选取个性化推荐的展示形式、推荐内容、推荐解释、推荐时间节点、推荐类型作为分析指标。[结果/结论](1)网络学术资源平台个性化推荐的展示形式可分为高亮凸显式、非差异化式、导航索引式、弹出式、提示性网页跳转式,且高亮凸显式使用最多;(2)推荐内容多为科学文献及其属性的超链接;(3)不同平台的推荐解释具有相似性,但详细程度存在差异;(4)推荐的时间节点多发生在用户提交检索词之后、浏览文献详情页之时、用户下载过程之中;(5)88.89%的平台提供的推荐类型为静态推荐。个性化推荐算法未能把用户当前的交互行为、用户对个性化推荐的需求和情境因素纳入推荐算法之中,可能是导致用户无法感受到性能优异的个性化推荐服务的重要原因。
- 单位
