摘要

针对传统轨迹数据保护中忽略位置点携带的语义信息带来的隐私泄露问题,本文提出一种基于指数机制的差分隐私轨迹保护方法。本文根据差分隐私中指数机制的特性,同时考虑地理特征以及位置语义特征双重属性信息导致的隐私泄露,对位置点设计可用的打分函数后随机化输出,对轨迹进行了有效的隐私保护。该方案使得在保证位置隐私的同时减小数据集规模,同时可以防止语义背景推断攻击,提高数据可用性。本文在真实轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明该方法在保证隐私强度下,既有效保护了用户的停留区域位置隐私,同时有效的提高了数据可用性。