泰森多边形区域高斯连接函数的遥感影像分割

作者：李玉; 张雪英; 赵静

来源：测绘科学, 2022, 47(10): 142-152.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.10.019

• 遥感影像分割
• 高斯连接函数
• 泰森多边形划分
• M-H算法

为了更好地描述多光谱遥感影像波段间的相关性，提高影像分割的精度，该文提出基于区域高斯连接函数的遥感影像分割方法。(1)利用泰森多边形划分技术将影像域划分成若干泰森多边形，在此基础上，利用马尔可夫随机场(MRF)模型对标号场进行定义；(2)引进高斯连接函数建立影像子区域像素光谱测度的多变量统计模型，以表达影像特征场光谱波段间的相关性；(3)定义各模型参数的先验概率，在贝叶斯定理的架构下实现影像分割模型的建立；(4)采用M-H算法对分割模型进行模拟，并利用最大后验概率(MAP)得到最优分割。利用所提算法分别对模拟影像和真实影像进行分割实验，结果表明：该文所提方法可以更准确地描述影像波段间的相关性，更有效地提高影像的分割精度。

• 单位
  辽宁工程技术大学