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摘要
本发明公开了一种基于局部光滑投影的抗对抗攻击相机源识别方法,包括步骤：1)相机图像预处理；2)构建相机源识别特征提取网络；3)生成噪声图像分块集合；4)定义局部光滑投影损失函数；5)构建相机源识别前置防御网络；6)应用识别模型。本发明利用了局部光滑投影使相机源识别的特征提取过程有效抑制对抗噪声以提取到具有对抗鲁棒性的特征,从而实现在相机源识别中防御对抗攻击。同时,本发明采用了一种相机源识别前置防御网络,将特征提取过程和防御过程分离,不仅易于训练,而且可以被迁移到不同的相机源识别网络中。本发明兼顾了基于深度神经网络的相机源识别方法的准确性、鲁棒性以及可迁移性。
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