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摘要
为解决太阳电池寿命预测模型参数辨识中参数辨识精度低的问题,提出采用人工蜂群算法进行太阳电池寿命预测模型参数辨识的方法。利用人工蜂群算法的局部快速搜索能力和高效全局收敛性能,对太阳电池寿命预测的电流衰减模型的五参数进行辨识,给定失效阈值利用电流衰减模型进行最大寿命预测。运用人工蜂群算法和最小二乘法辨识的均方根误差RMSE分别为2.858×10/-4和1.337×10-3,R2分别为0.9228和0.8666,实验分析表明:人工蜂群算法求得的均方根误差、误差平方和与R2明显优于最小二乘法,为太阳电池寿命预测的电流衰减模型参数辨识提供一种新的思路。
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