PICU机械通气患儿并发呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建及效果检验

作者：徐纯; 赵丽; 周晓红; 徐莉

来源：临床护理杂志, 2023, 22(03): 38-43.

• 儿童重症监护室
• 机械通气
• 呼吸机相关性肺炎
• 风险预测模型

目的 探讨儿童重症监护室(PICU)机械通气患儿并发呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测模型的构建及效果检验。方法 选取2021年6月-2022年6月本院PICU收治的100例行机械通气患儿为研究对象，按照是否发生VAP分为VAP组与非VAP组。通过单因素分析及多因素回归分析明确VAP独立危险因素，建立VAP风险预测模型，并对该风险预测模型的预测效能进行检验。结果 结果显示，26例(26.00%)机械通气患儿发生VAP,74例(74.00%)患儿未发生VAP。多因素Logistic回归分析结果显示，机械通气时间≥7d、GCS评分<8分、使用抑酸剂、使用激素、血清白蛋白<30g/L为PICU机械通气患儿并发VAP的独立危险因素(P<0.05)。该模型ROC曲线下面积为0.886(95%CI:0.749～0.970),预测敏感度为96.15%,特异度为97.30%,预测准确率为89.18%,表明模型总体准确率较高。结论 本研究在PICU机械通气患儿并发VAP的危险因素基础上，建立的风险预测模型具有良好拟合度和区分能力，且准确度较高，能为预测PICU机械通气患儿并发VAP风险提供有效工具。

• 单位
  苏州大学附属儿童医院