人工智能在胶囊内镜中的应用现状与前景

作者：王奇雯; 蒋斌; 潘骏; 廖专^*; 李兆申^*

来源：中国实用内科杂志, 2022, 42(01): 29-33.

DOI：10.19538/j.nk2022010106

• 胶囊内镜
• 人工智能
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 图像识别

以深度学习中卷积神经网络模型为代表的人工智能(artificial intelligence,AI)技术为胶囊内镜(capsule endoscopy,CE)提供了一种高效而准确的自动图像识别方法,可辅助临床医生诊断,在多项研究中具有较好的应用效果。同时,人工智能在多病变分类诊断、胶囊内镜定位、内镜质量控制、胶囊内镜教学培训以及多场景应用等方面均具有较大的发展潜力。

• 单位
  长海医院消化内科; 中国人民解放军第二军医大学