基于IALO-ELM模型的滚动轴承故障诊断方法

作者：朱建府; 李亚^*

来源：化工自动化及仪表, 2021, 48(05): 476-480.

• 滚动轴承
• 故障诊断
• IALO-ELM
• 参数优化

为了有效提取轴承振动信号中的运行状态信号,并根据信号特征进行故障诊断,提出滚动轴承故障诊断IALO-ELM新模型。采用柯西高斯变异对蚁狮优化算法进行改进,进而对极限学习机的参数进行优化,实现对滚动轴承故障的诊断。试验结果表明:IALO-ELM模型与SVM、ELM和ALO-ELM模型相比较,具有更好的稳定性,识别准确度达到96.625%。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学