基于大数据的我国公共建筑空调负荷预测的研究进展

作者：彭献永; 王波波; 张骞

来源：安徽建筑, 2019, 26(04): 11-14.

DOI：10.16330/j.cnki.1007-7359.2019.04.005

• 建筑冷(热)负荷预测
• 能耗监测平台
• 公共机构节能
• 大数据

公共机构能耗监测平台为大型公共建筑空调节能运行和管理提供了大量数据。冷(热)负荷预测是建筑节能运行的关键环节,是实现建筑空调系统的优化控制的基础。文章从公共机构建筑大数据预处理、负荷预测算法及在空调系统节能运行应用等方面,综述了基于数据的公共机构办公建筑空调负荷预测进展,并进行展望。