基于近红外光谱技术的南疆骏枣动态水分模型研究

作者：于智海; 罗华平^*; 孔德国; 高峰; 徐嘉翊; 王长旭; 王玉婷

来源：新疆农机化, 2022, (02): 35-38.

DOI：10.13620/j.cnki.issn1007-7782.2022.02.009

• 近红外光谱
• 南疆骏枣
• 动态水分
• PLS

本文通过建立南疆骏枣在加工过程中的快速、无损动态水分检测模型。从可预测骏枣动态水分的PLS模型中，遴选出的最佳组合为原始光谱+MSC+PLS，其中相关系数由0.6845增加到0.8778，预测残差平方和由0.0285减少到0.0178,预测标准偏差从0.0387减少到0.0298。NIR技术的使用，对于南疆骏枣在加工过程中进行清洗时，对其水分进行快速、无损的动态测量,有一定的可行性与现实意义。

• 单位
  塔里木大学