基于职业院校数据与指标匹配的编辑距离算法的应用研究

作者：李华君; 郭晟君

来源：科技创新导报, 2019, 16(30): 255-256.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.30.255

• 数据分析
• 指标匹配
• 编辑距离
• 相似度

随着互联网的迅速发展,数据越来越多,分析数据愈发困难。为给山西省职业教育大数据分析与决策平台提供大量且准确的数据,首先要将不同文本中的数据进行整理,其次将数据名称与已经命名好的指标进行匹配,进而实现数据与指标的匹配。基于此,本文采用了编辑距离算法,该算法以单个字符为单位进行编辑距离测算,通过计算从原字符串转换到目标字符串所需插入、删除和替换的数目,得到原字符串与目标字符串的相似度,进行字符串之间的匹配,进而解决了数据与指标匹配的问题。

• 单位
  太原师范学院