基于多维信息融合的窃电识别技术

作者：陈向群; 肖湘奇; 黄瑞; 杨茂涛; 胡军华; 朱鹏; 夏向阳^*

来源：湖南科技大学学报（自然科学版）, 2022, 37(02): 73-78.

DOI：10.13582/j.cnki.1672-9102.2022.02.011

• 配电网
• 灰色关联分析
• 支持向量机
• 窃电
• 监测

针对配电网线路时常发生窃电事故，造成电力企业经济损失的问题，考虑窃电事故发生时，配电线路的电气参数及用户侧计量数据发生明显变化，提出将灰色关联分析与支持向量机(Support Vector Machine, SVM)理论相融合，对配电线路的特征参数和用户用电情况进行比例权重特征分析，结合季节性气象特征和社会经济等多源信息，提高模型输出结果的可靠性，从而精确判断是否发生窃电事故.最后，利用实例数据验证所提方法能够合理地对窃电线路和用户进行监控.

• 单位
  国网湖南省电力有限公司供电服务中心; 长沙理工大学