通信网络敏感信息自动监测是识别网络异常行为的关键所在。针对目前方法难以有效区分通信网络异常行为与正常行为之间关系的问题,提出了一种基于马尔科夫聚类的网络敏感信息自动监测方法。该方法首先基于网络流信息构建邻接矩阵,然后利用马尔科夫聚类。利用聚类前后簇数和核心结构节点数目的变化特征,自动监测通信网络的敏感信息。实验结果表明,该方法能够有效监测出通信网络的敏感信息,且具有较高的识别准确率。
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