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摘要
为保障发电机组安全稳定运行，需要对机组产生故障的原因进行深入分析。利用发电厂非计划停机事件的分析报告，对非计划停机事件的影响因素进行归纳总结，最终形成预测电厂非计划停机的贝叶斯网络图。通过发电厂非计划停机的贝叶斯网络分析，对各种影响因素对于非计划停机的影响程度进行因果推断分析。结果表明，当对设备老化评估不足时，由于设备发生故障而导致停机事件发生的概率会大幅提升。当设备长期处于恶劣环境中时，老化故障的概率会迅速增大。通过贝叶斯网络分析，明确各种影响因素对非计划停机事件的影响概率情况，为发电企业的能源大数据分析提供参考，提高机组设备安全运行的可靠性。
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单位河北金融学院
