多粒度跨镜识别系统及其应用

作者：胡芮嘉; 阮修洁; 徐光剑; 赵炜; 孙燕凌; 李夏风; 王忠林; 张勇

来源：中国人民公安大学学报(自然科学版), 2021, 27(01): 103-108.

• 重识别
• 多粒度网络
• 特征学习
• 安防应用

实现较大范围内人体跨镜识别,以代替或辅助条件要求苛刻的人脸识别,是目前利用计算机视觉技术进行安防应用的迫切需求。在算法层面,对基于多粒度表征的人体重识别算法进行深入研究,通过多支路网络对不同语义粒度级别的局部特征进行有效表示。在主流数据集的实验结果表明,提出的方法实现了超越现有的主流方法水平的重识别精度。在利用此算法进行跨镜人员检索的基础上,设计并提出了一套多粒度跨镜识别系统,具有响应快、性能强、系统稳定等特点。实战效率的提升验证了这一系统性能的优越性,为视频图像分析实战提供了很好的参考价值。

• 单位
  重庆市公安局