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摘要
为提高遥感影像变化检测的准确率，本研究结合遥感影像中丰富的纹理信息与邻域信息，引入信息论中信息熵的概念，从特征融合的角度提出了一种基于主成分分析(PCA)信息熵融合纹理特征与邻域特征的遥感影像变化检测方法。首先，通过灰度共生矩阵提取遥感影像的纹理特征，邻域对数比算子提取遥感影像的邻域特征，然后，利用PCA将纹理特征与邻域特征进行特征融合获得主特征信息。其次，计算每个主特征的信息熵，以熵权法为各个主特征分别赋予权重，获得融合后的差异图。最后，利用模糊C均值(FCM)聚类将融合差异图划分为两类，得到变化检测结果。实验结果表明，该方法能够充分利用纹理特征与邻域特征，减小斑点噪声带来的影响，显著提高遥感影像变化检测的精度。
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