基于时序深度学习的机会网络链路预测方法

作者：赵宇红; 李可新

来源：内蒙古科技大学学报, 2019, 38(03): 283-288.

DOI：10.16559/j.cnki.2095-2295.2019.03.016

• 机会网络
• 深度学习
• 链路预测
• LSTM

提出了一种基于长短记忆网络(LSTM)的链路预测方案,该方案利用网络历史拓扑及链路相关属性作为时序输入,使用LSTM模型提取链路时间序列的时空特征,挖掘链路时间序列前后关联信息,对链路形成的趋势进行预测.实验结果证明:提出方案的准确性和稳定性.

• 单位
  内蒙古科技大学