基于支持向量机的行业预警系统研究及实证

作者：尹占华; 张文彬; 王晓军

来源：统计与决策, 2008, (23): 46-48.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2008.23.037

• 行业风险预警系统
• 支持向量机
• 交叉检验

文章设计了一种能够反映行业风险变化的预警系统,并在系统中采用了支持向量机和人工神经网络等多种模型同时对样本行业进行批量处理和交叉检验。实证结果显示,支持向量机较其它模型具有明显的预测效果,成本低且效率高,特别适合于对目标行业进行初步预警。

• 单位
  中国人民大学