ADC值联合纹理分析术前预测子宫内膜癌病理分级、肌层侵犯深度和淋巴血管间隙浸润的价值

作者：付宝月; 史彬; 陈玉兰; 方昕; 董江宁^*

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(10): 1908-1915.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.10.013

• 子宫内膜癌
• 磁共振成像
• 纹理分析
• 病理分级
• 肌层侵犯深度
• 淋巴血管间隙浸润

目的 探讨表观扩散系数(ADC)联合纹理分析术前预测子宫内膜癌(EC)的病理分级、肌层侵犯深度(DMI)和淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值。方法 回顾性分析134例患者经中国科学技术大学附属第一医院西区术后病理证实为EC的临床病理资料，测量所有患者的ADC值及T2WI和增强T1WI(CE-T1WI)序列的三维纹理特征。用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较ADC值和纹理参数在不同组内的差异，将单因素分析有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并分别建立ADC值联合多序列纹理预测病理分级、DMI及LVSI的模型。用受试者工作特征曲线(ROC)评估各参数及模型的诊断效能。结果 ADC值在病理分级、DMI、LVSI组内均有统计学意义，曲线下面积(AUC)分别为0.762、0.743、0.764。对T2WI和CE-T1WI各提取的1037个纹理参数，经多种统计学方法多重降维，筛选出18个纹理参数。其中，original＿shape＿Sphericity、wavelet＿HHH＿gldm＿Large Dependence Emphasis(LDE)、wavelet＿LLL＿glcm＿Inverse Difference Normalized(IDN)分别在病理分级、DMI、LVSI组中AUC最大，分别为0.701、0.697、0.783。ADC值联合T2WI、CE-T1WI纹理特征术前预测病理分级、DMI、LVSI的AUC分别为0.876、0.866、0.889。结论 ADC值和多序列三维纹理特征在术前预测EC病理分级、DMI及LVSI中有较高的应用价值，且联合预测更为精准。

• 单位
  中国科学技术大学; 蚌埠医学院