基于BP神经网络的两阶段疾病预测模型

作者：司建波; 杨芳; 郭蔚莹; 姚燕

来源：吉林大学学报（工学版）, 2013, S1: 481-484.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb2013.s1.107

• BP神经网络
• DS证据理论
• 疾病预测
• 优化预测模型 BP neural network
• DS evidential reasoning theory
• disease prediction
• optimal prediction model

为了理论解决BP神经网络在进行多目标预测中出现的识别率和可信度不高的问题,提出了一种基于DS证据理论优化的BP神经网络预测模型用于疾病预测,实验中,对心脏病数据进行处理,结果表明,在预测准确度和算法鲁棒性方面,都具有较好的效果。

• 单位
  吉林大学; 吉林大学第一医院