电子病历完整性人工智能筛查辅助教学系统的初步建立和使用

作者：张化冰; 练洋; 王坤; 王怡; 潘慧; 朱惠娟^*

来源：高校医学教学研究(电子版), 2020, 10(05): 32-35.

DOI：10.3868/j.issn.2095-1582.2020.05.007

• 电子病历
• 计算机辅助教学
• 人工智能
• 电子病历完整性筛查系统
• 自然语言处理

病历书写的教学是临床教学的重要一环,既往的病历教学靠教师人工对学生书写的病历进行核查,存在效率低、标准不一、时效性差、抽检率低、结果难以保存统计等不足。为了在国内及早探索更好地使用计算机辅助电子病历教学,我们以入院记录中的既往史和月经婚育史为例,建立电子病历完整性计算机辅助教学人工智能筛查系统,并与人工电子病历检查进行对比,对此筛查系统进行完善,达到了100%的敏感性和超过95%的特异性。这一系统不需耗费人力,可以方便、快速,同时准确地发现原来人工没有发现的病历缺漏,提高了病历教学的质量,可望用于今后学生准确书写病历的教学,并为未来的深入研究提供了基础。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医学院; 北京协和医院