基于对比度和梯度分布的红外弱小目标检测

作者：王露; 刘明娜; 杨杰^*

来源：上海航天, 2019, 36(05): 89-93.

DOI：10.19328/j.cnki.1006-1630.2019.05.012

• 红外弱小目标检测
• 多尺度局部对比度
• 局部梯度分部
• 红外图像

红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重要意义。相比于以前的算法,该方法利用多尺度局部对比度机制增强红外图像中的疑似红外弱小目标的区域,再利用红外图像的局部梯度分布信息对这些疑似红外弱小目标的区域进行判别,剔除其中的虚警区域,得到有低虚警率红外弱小目标检测结果。实验结果表明:该算法结果可靠,检测准确率高。可见,新算法可以有效地提高在复杂背景以及存在强杂波情形下红外图像中弱小目标的检测准确率。

• 单位
  上海交通大学; 上海航天控制技术研究所