冠状动脉CT血管成像斑块分析联合心肌影像组学对心肌缺血的诊断价值

作者：马雪妍; 崔景景; 张永高^*

来源：中国医学影像学杂志, 2023, 31(11): 1133-1139.

• 影像组学
• 斑块
• 心肌缺血
• 体层摄影术,X线计算机

目的 探讨基于冠状动脉CT血管造影（CCTA）的斑块、心肌影像组学特征分别构建的模型及二者的联合模型对心肌缺血的诊断价值。资料与方法 回顾性收集2020年1月—2022年3月郑州大学第一附属医院疑似及确诊冠心病并于1周内行CCTA及SPECT-MPI检查的患者154例（心肌缺血80例，非缺血74例）。以入院时间顺序将患者按8∶2分为训练组122例及测试组32例。从CCTA图像中手动标注心肌区域并提取影像组学特征，选出最优特征构建组学模型；采用最大相关最小冗余算法筛选出最终斑块特征并构建斑块模型；将临床特征、斑块特征及筛选后的组学特征经最大相关最小冗余算法选择最佳特征子集后构建诺模图。通过受试者工作特征曲线、决策曲线判断各模型对心肌缺血的诊断性能。结果 在训练组中，与组学和斑块模型相比，联合模型在预测心肌缺血方面诊断性能显著提高[曲线下面积：0.832比0.772,Z=2.899,P=0.050（组学）；0.832比0.680,Z=1.028,P<0.001（斑块）]，在测试组中联合模型也具有较高的诊断性能，曲线下面积为0.773，敏感度为73.68%，特异度为61.54%。决策曲线分析表明，综合评分比斑块和组学评分增加了更多的临床收益。结论 基于CCTA图像构建的影像组学联合模型对心肌缺血的评估有较高的诊断价值，为心肌缺血的无创评估提供新思路。

• 单位
  郑州大学第一附属医院