基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究

作者：尤游; **静

来源：安徽电子信息职业技术学院学报, 2021, 20(05): 5-9.

• 组合赋权
• BP神经网络
• 最小相对信息熵原理
• 综合职业能力

考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。

• 单位
  安徽警官职业学院; 安徽机电职业技术学院