胸部影像人工智能在新型冠状病毒肺炎诊断中的应用及展望

作者：李允; 刘舒怡; 郑劲平^*

来源：中华结核和呼吸杂志, 2022, 45(12).

人工智能(AI)在医学领域的应用研究越来越多, 影像AI是最受关注的热点之一。鉴于临床表现缺乏特异性、病原检测率低等因素, 肺炎的精准诊疗面临巨大挑战。新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情暴发以来, 胸部影像AI展示了其在新冠肺炎快速识别、病灶定量分析、疾病严重程度及预后评估等方面的价值, 但仍存在一些不足, 如研究样本量小, 模型缺乏多模式评估, 肺炎分类欠精细等。本文在此基础上, 对影像AI辅助肺炎诊断的今后研究提出一些建议, 强调高质量数据集的采集、影像数据标注的标准化、技术创新、算法优化和AI模型的验证, 以及重视AI在其他类型肺炎中的研究, 期待影像AI为肺炎的临床决策提供更多参考。

• 单位
  广州呼吸健康研究院; 广州医科大学附属第一医院; 呼吸疾病国家重点实验室