基于SVD法三维地震属性优化技术在苏里格气田含气性预测中的应用

作者：畅永刚; 史松群; 赵玉华; 王大兴

来源：天然气地球科学, 2012, (03): 596-601.

• SVD(奇异值分解)
• 属性优化
• 致密砂岩储层
• 鄂尔多斯盆地
• 苏里格气田 Single value decomposition(SVD)
• Attribute optimization
• Compacted sandstone reservoir
• Ordos basin
• Sulige gas field

在进行地震储层预测时,经常先对地震属性依据地表环境、采集客观因素、处理不当等原因引起属性异常进行客观分析,充分理解地震各个属性所携带的各种非储层信息;然后再综合分析地质资料,诸如沉积环境、构造特征、岩性变化、物性变化等;最后才是储层含气性在地震属性上的表现特征,再结合非地质因素和非含气性因素进行含气性预测,尤其注意预测方法的适用条件,即在同等级别的地质因素、储层因素的前提下预测含气性。按照上述流程对苏里格气田东区三维地震区进行详细研究,针对三维地震资料属性分析中对于储层预测多解性问题,采用了奇异值分解(SVD)的方法对地震属性展开降维,分类优化,在一定程度上降低了三维地震预测储层的多解性,降低了气田开发井位部署风险,在气田滚动评价与整体开发中起到很好的应用效果。