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摘要
本发明公开了一种采用卷积长短期记忆的在线链路质量预测方法。该方法首先采用斯皮尔曼等级相关系数法选取合适的无线传感器网络参数并对其进行归一化处理；然后采用基于密度聚类算法排序点以识别集群结构划分样本链路质量等级；最后构建并训练卷积长短期记忆在线链路质量预测模型,通过历史链路质量信息以及当前链路质量信息预测下一时刻的链路质量,采用在线方式对滑动窗口内预测错误率进行判断,使用增量学习方式对模型进行更新调整。本发明可以有效的预测下一时刻的链路质量,其优点在于可以保证链路质量预测的准确性,保证上层网络通信的可靠性和网络沟通效率。
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