本发明提出了一种基于多目标优化的频域卷积盲信号分离方法,用于解决现有技术中存在的容易收敛至退化解的问题,且能够实现源信号小于观测信号数量的频域卷积盲信号分离,实现步骤为:获取目标矩阵集合;构造对角化矩阵B(ω-k);构造非正交联合对角化多目标优化模型;利用非正交联合对角化多目标优化模型,对目标矩阵集合每个频点上的分离矩阵W(ω-k)进行估计;获取时域源信号的估计值。本发明的可靠性高,应用范围广,可应用于超定条件下语音信号、通信信号等卷积混合信号的盲分离。