基于多尺度主元分析法的动态交通数据故障诊断与修复

作者：陆百川; 郭桂林; 肖汶谦; 张海; 张凯; 邓捷

来源：重庆交通大学学报(自然科学版), 2016, 35(01): 134-166.

• 交通运输工程
• 多尺度主元分析
• 故障诊断
• 数据修复
• 小波包

针对动态交通数据的故障问题,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)方法及数据修复模型。利用小波包多尺度分解将每个变量一次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,并在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型。以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合主元分析模型,并将故障数据分离出来。利用数据修复模型以及根据时间相关性和空间相关性计算出各组数据的相关系数,并估算出故障数据的真实值。最后给出了各种仿真结果。

• 单位
  重庆交通大学; 交通运输学院