本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的去除图像雨雪方法,属于深度学习神经网络领域,包括以下步骤：S1、构造原始生成对抗网络模型；S2、构造神经网络充当生成器与判别器的功能；S3、初始化随机噪声,输入生成器中；S4、利用卷积神经网络得到图像数据集中的雨雪数据分布；S5、每次迭代除去生成器中的雨雪数据分布,进行训练。本方法构建的基于去除图像雨雪的原始生成对抗网络模型,通过提取图像数据集,得到图像雨雪的数据分布,在生成器训练过程中减去雨雪数据分布,从而达到了去除图像雨雪信息的效果。
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