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摘要
建筑物轮廓是三维重建的一种重要元素，在数字城市发展中起着重要的作用。为了提高基于机载激光点云数据的建筑物轮廓提取效率与准确率，本文提出了基于原始激光点云数据的点云数据滤波、建筑物点云提取、建筑物轮廓提取及建筑物轮廓规则化的方法，并以杭州市某地区机载激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)点云数据为例，利用本文提出的方法进行试验。试验结果表明，利用该方法可有效提取建筑物轮廓，提取的建筑物平均轮廓线长度差为0.25 m,平均轮廓区域面积差为2.1 m2,平均轮廓线角度差为0.7°,表明该方法可以用于体积小、距离近的建筑物轮廓提取，且该研究结果可为此类建筑物轮廓的提取提供理论参考。
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单位浙江省测绘科学技术研究院
