Relief F算法在属性优选中的应用

作者：李凯^*; 胡少华; 张枫; 马子涵; 李杰

来源：石油地球物理勘探, 2018, S2: 230-16.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.S2.035

• Relief F算法
• 特征选择算法
• 敏感属性
• 属性优选

从测井、地震资料提取的多种属性都可以反映储层特征,但如何优选敏感属性是提高储层认识的关键。Relief F是一种经典的多类别特征选择算法,通过计算权重判别特征与类别之间的相关性程度,基于多次迭代计算结果,权重大且统计规律一致,则可作为敏感特征,该算法很适合处理具有大量实例的高维数据集。基于Relief F特征选择算法开展敏感属性优选,并通过与平面砂体预测结果对比、交会分析等手段,证实了优选结果的可靠性和准确性。