超声人工智能联合钙化特征在甲状腺结节良恶性诊断中的价值

作者：谢杨; 石波^*; 刘家开

来源：中国医学装备, 2023, 20(04): 86-90.

• 甲状腺结节
• 超声
• 人工智能(AI)
• 钙化特征
• 深度卷积神经网络(CNN)

目的：探究超声人工智能(AI)联合钙化特征对甲状腺结节良恶性的诊断价值。方法：选取医院收治的180例甲状腺结节患者，均行超声检查，对超声影像分别行常规超声诊断、AI诊断及AI联合钙化特征诊断，以手术病理结果为“金标准”，对比3种检查方式的诊断价值。结果：常规超声检查的灵敏度及特异度分别为89.04%和79.44%；超声AI灵敏度及特异度为83.56%和69.16%；超声AI联合钙化特征检查的灵敏度和特异度为90.41%和82.24%。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，3种检查方式对甲状腺结节良恶性均具有一定的诊断价值。超声AI联合钙化特征诊断与超声AI间ROC曲线下面积(AUC)差异有统计学意义(Z=2.351,P<0.05)。结论：超声AI结合钙化特征对甲状腺结节良恶性的诊断有较好的精确度，应用价值高于超声AI单独诊断。

• 单位
  核工业四一六医院; 成都医学院