基于LASSO回归建立模型预测清宫术后剖宫产瘢痕妊娠残留

作者:丁莹; 周春桥; 蒋丹华; 韦芳桃; 胡慧云; 黎新艳*
来源:中国医学影像技术, 2023, 39(12): 1847-1851.
DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2023.12.024

摘要

目的 基于LASSO回归建立风险预测模型,观察其预测清宫术后剖宫产瘢痕妊娠(CSP)残留的价值。方法 回顾性分析接受超声引导下清宫术的401例CSP患者,按比例7∶3随机将其分为训练集(n=264)及验证集(n=137);根据清宫术后宫腔下段瘢痕处有无残留分为残留组和无残留组,以LASSO回归选择对预测术后CSP残留最有价值的变量,再以多变量logistic回归分析筛选CSP清宫术后残留的独立危险因素,并以之构建列线图模型。结果 LASSO回归分析和多因素logistic回归结果表明,孕囊嵌入瘢痕深度>1.13 cm、孕囊外凸、富血供(AdlerⅡ~Ⅲ级)及清宫术前血清β-人绒毛膜促性腺激素(HCG)>33 063.50 U/L均为术后CSP残留的独立危险因素(P均<0.05);基于上述指标建立模型的列线图的预测校准曲线与理想曲线基本一致;模型临床获益较好。结论 所获模型对清宫术后CSP残留具有较好预测能力。

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