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摘要
随着大数据和人工智能技术的普及，智能矿山理论不断完善，智能化矿井产生的多源异构数据正在以亿级的数量增长，面对海量矿井数据就需要利用新的技术和思路来治理。数据治理是将一个企业的数据作为战略资产来管理，从数据采集规范到数据服务进行统一管理，提高数据质量，实现数据到数字资产的战略转型。为了统一煤矿井下的数据传输规范，基于EtherNet/IP通信协议，编制了38项《矿山机电设备通信接口和协议》企业标准，规范了井工煤矿数据上传标准。探索了井工煤矿数据清洗、数据集成的方法，构建了基于EtherNet/IP的井工煤矿大数据治理平台，共计采集并处理了9.4亿条数据，创建103个业务数据仓库，提供了统一的数据服务API接口，实现井工煤矿机电设备的集中、协同控制和辅助决策。
