新型冠状病毒肺炎疫情演变特征探索——基于函数型数据视角

作者：刘史诗; 钟柔; 张景肖^*

来源：中华疾病控制杂志, 2021, 25(04): 376-383.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.04.002

• COVID-19
• 病例数
• 函数型数据
• 主成分分析
• 聚类

目的探索和分析COVID-19疫情发展以来各地COVID-19病例数随时间的演变特征,以发现疫情发展特点并比较不同的卫生防疫思路,为公共卫生管理积累经验。方法从函数型数据视角分析处理累计病例数据,采用函数型主成分分析刻画各地累计病例数据随时间变化的主要演变特征,并利用函数型主成分得分对各地累计病例数据曲线进行层次聚类,找出各地疫情演变发展的相似性。结果各地的累计确诊、治愈和死亡病例在各时段上分别保留了前3个主成分,反映了样本数据在不同时期的主要变异性。各时段上分别把各地聚成了5类,每类的国家随时间发展有所变动。结论全球疫情处于持续的起伏发展态势,分别在2020年6月底、9月底、11月底呈现反复的增长,表明目前尚未有有效办法遏制疫情,且聚类结果的变化也表明集中隔离和严格管控入境人员依然是目前较快速有效的防控措施。

• 单位
  中国人民大学