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摘要
目前国内学者开展了对城市轨道交通客流特征的分析、预测和客流演变规律的研究。文中将主要从线路负荷预警的角度开展研究,基于RBF神经网络对非线性、多输入多输出的数据预测功能,选取线路平均站台密度和车厢密度两个指标,通过分析数据规律,研究RBF神经网络在城市轨道交通线路负荷预警中的应用。
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目前国内学者开展了对城市轨道交通客流特征的分析、预测和客流演变规律的研究。文中将主要从线路负荷预警的角度开展研究,基于RBF神经网络对非线性、多输入多输出的数据预测功能,选取线路平均站台密度和车厢密度两个指标,通过分析数据规律,研究RBF神经网络在城市轨道交通线路负荷预警中的应用。
