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摘要
该研究基于近红外光谱技术建立了何首乌在蒸制过程中多糖含量变化的快速定量模型。采用蒽酮-浓硫酸法测定了不同蒸制时间何首乌的多糖含量并结合采集的近红外光谱数据建立模型，以校正集相关系数（R2c）、预测集相关系数（R2p）、交叉验证集均方根误差（RMSECV）和预测集均方根误差（RMSEP）作为评价指标，考察了不同预处理方法和变量筛选方法的效果。结果显示，随着蒸制时间的延长，何首乌多糖含量先上升后下降并趋于平稳，采用平滑+变量标准化+随机蛙跳变量筛选建立的偏最小二乘法回归模型的R2c=0.96,RMSECV=0.74,R2p=0.96,RMSEP=0.28；外部预测相对偏差小于3.0%。所建立的多糖含量定量模型质量较高，预测能力较强，可为探索何首乌炮制工艺标准化及质量评价提供参考。
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