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摘要
主成分分析（PCA）对异常数据点很敏感，基于PCA的多元质量控制在异常点存在情况下容易失效。针对该问题，论文基于鲁棒主成分分析理论，提出了基于RobustPCA的多元质量控制方法。该方法对观测数据进行鲁棒主成分分析，然后进行特征值分解，最后绘制休哈特控制图以判断生产过程各时刻的状态。仿真结果和实际数据表明，论文提出的方法可有效应对质量观测数据存在异常值的情况，相比基于PCA的质量控制方法具有更强的鲁棒性。
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主成分分析（PCA）对异常数据点很敏感，基于PCA的多元质量控制在异常点存在情况下容易失效。针对该问题，论文基于鲁棒主成分分析理论，提出了基于RobustPCA的多元质量控制方法。该方法对观测数据进行鲁棒主成分分析，然后进行特征值分解，最后绘制休哈特控制图以判断生产过程各时刻的状态。仿真结果和实际数据表明，论文提出的方法可有效应对质量观测数据存在异常值的情况，相比基于PCA的质量控制方法具有更强的鲁棒性。
