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摘要
在智能教育背景下,如何为学习者提供精准化、个性化学习服务成为研究热点,而学习者模型作为实现个性化学习的核心部分,受到学者广泛关注。本文以中国知网(CNKI)数据库中学习者模型相关文献为研究对象,采用Bicomb 2.0、SPSS 22.0、Ucinet 6.0工具对其进行聚类分析和网络分析。结果表明,学习者模型主要应用于自适应学习系统中,学习者模型、学习资源推荐、学习路径推荐等是构建自适应学习系统的研究热点。最后,文章从完善学习者模型和搭建自适应学习系统两方面对未来研究趋势进行预测。
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