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摘要
临床科学研究往往以科技文献的形式储存。文章对医学领域科技文献表示模型进行概述和分析,以PIBOSO模型为基础,采用支持向量机对科技文献的摘要句子进行分类,实现了科技文献摘要信息的自动化抽取及关键句子的识别,从而将科技文献的摘要内容进行语义关系的量化和结构化表示,为临床医师和相关研究人员在寻找证据资源时提供有效借鉴和帮助。实验结果表明,该方法的F值在大多数类别上高于其他方法,表明研究方案具有可行性和有效性。
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临床科学研究往往以科技文献的形式储存。文章对医学领域科技文献表示模型进行概述和分析,以PIBOSO模型为基础,采用支持向量机对科技文献的摘要句子进行分类,实现了科技文献摘要信息的自动化抽取及关键句子的识别,从而将科技文献的摘要内容进行语义关系的量化和结构化表示,为临床医师和相关研究人员在寻找证据资源时提供有效借鉴和帮助。实验结果表明,该方法的F值在大多数类别上高于其他方法,表明研究方案具有可行性和有效性。
