基于视差信息的多重运动图像轮廓提取仿真

作者：张建丰

来源：计算机仿真, 2020, 37(09): 214-217.

• 视差信息
• 多重运动图像
• 轮廓特征提取

对运动目标图像进行边缘轮廓特征提取,能够提高运动图像的电子稳像性能,从而准确实现运动目标的检测和识别。但在目标轮廓特征提取过程中存在操作复杂、误差大等问题,所以提出了基于视差信息的多重运动图像轮廓特征提取方法。所提方法在传统Snake模型的基础上,通过不同控制点与中心之间的视差作为主动轮廓模型塑造收缩力和膨胀力,能够有效辅助初始边缘轮廓曲线逐渐向真实边缘轮廓逼近。对初次边缘轮廓进行二次提取,并将其作为模型初始轮廓,能够实现目标凹陷区域图像轮廓的有效收敛。仿真结果表明,所提方法具有较强的适用性以及鲁棒性。