基于数据挖掘的审计风险模型构建研究

作者:谢佩君; 金茜; 段荷蓉
来源:湖南财政经济学院学报, 2018, 34(04): 85-92.
DOI:10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2018.04.009

摘要

在以大数据为业务引擎的时代背景下,传统的审计方法面临空前挑战。为了顺应时代发展的潮流,更新审计方法迫在眉睫。审计方法的更新变革,酝酿着未知的审计风险,因此,全新的风险模型便应运而生。而作为信息时代下的产物,数据挖掘技术能够实现对海量数据进行全样本分析,从而提取有用信息,做出正确判断,较好地规避了传统审计中的抽样风险。基于此,从数据挖掘技术的角度,探讨其对审计风险模型的影响,旨在为建立最佳审计风险模型、降低审计风险提供新思路。

全文