伴随着互联网技术的发展,网购已经成为我们日常生活的一部分。网购过程中产生点击、收藏、加入购物车、购买等行为蕴藏着消费者的行为偏好。了解这些行为,商家可以把握住消费者的想法和需求。但是这些由用户创造的大数据已经超越现在人力能够处理的范畴。因此本文使用了大数据分析方法从大量的消费者历史网购行为数据中挖掘消费者购买行为特征,以便帮助商家给消费者提供个性化的服务。
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