基于HSMM-SVM的液压机故障诊断方法研究

作者：何彦虎

来源：湖州职业技术学院学报, 2019, 17(04): 57-62.

DOI：10.13690/j.cnki.hzyxb.issn.1672-2388.2019.04.16

• 液压机
• 故障诊断
• HSMM-SVM
• 马尔科夫

为提高液压机故障诊断的准确率,针对液压机故障诊断与性能评估困难、模型难以建立、智能化故障诊断装置缺乏的现状,文章提出了HSMM与SVM的混合算法。通过分析不同模式下的分类精度、响应速度与稳定性,来揭示特征数据提取与算法设计的内在联系,以此构建故障诊断的HSMM-SVM模型,并验证该模型对故障诊断的准确度,以及对信息缺失数据的鲁棒性。并以某液压机的故障诊断为例,验证了在HSMM、SVM、HSMM-SVM下的故障分类精度,说明HSMM-SVM对故障分类的有效性与适用性更好。

• 单位
  湖州职业技术学院