铁路客站二维图纸自动分析识别技术研究

作者:解亚龙; 郭祥; 刘伟; 卢文龙; 李春红; 俸凰
来源:铁路技术创新, 2022, (04): 35-39.
DOI:10.19550/j.issn.1672-061x.2022.08.29.002

摘要

为解决铁路客站二维图纸翻模精度不高的问题,开展铁路客站二维图纸自动分析识别技术研究,提出一套基于“构件库-数据库-三维显示”耦合作用机理的自动分析识别技术。该识别技术将传统的流程化、逻辑化算法拆分为单点算法,并通过流程中的触发机制快速调用算法,具有精度高、速度快、成本低等特点。基于张家口高铁客站工程,对铁路客站二维图纸自动分析识别技术的实用价值进行验证,研究结果表明,该技术应用效果良好,具有一定的工程实用价值。

  • 单位
    中国铁道科学研究院集团有限公司

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