药物筛选是制药行业中最重要的环节之一。传统的药物随机筛选或定向筛选方法效率低、成本高、周期长。随着机器学习的出现及快速发展，药物筛选的效率得到了提升，大大减少了药物研发的时间，降低了筛选成本。该文就机器学习的基本概念、常用数据集，以及常用算法进行介绍；就机器学习在各类疾病药物筛选中的应用展开综述，为开展新药研发提供参考，并促进学科的交叉融合。
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