基于AFSA-LSSVM的视频字幕定位模型

作者：陈燕升; 任江涛; 黄达峰

来源：电视技术, 2014, 38(5): 42-45,57.

DOI：10.3969/j.issn.1002-8692.2014.05.012

• 字幕定位
• 特征提取
• 人工鱼群算法
• 最小二乘支持向量机

特征选择是视频字幕定位的关键,为了提高视频字幕定位正确率,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的视频字幕定位模型(AFSA-LSSVM).首先提取视频字幕特征,然后通过模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优视频字幕特征子集,最后将最优视频字幕特征子集输入LSSVM进行学习,建立最优视频字幕定位模型,并进行仿真对比实验.结果表明,相对其他视频字幕定位模型,AFSA-LSSVM提高了视频字幕定位正确率和效率,可为后续视频内容的安全分析提供技术支持.

• 单位
  广东轻工职业技术学院; 中山大学