基于CU变换的非齐次泊松过程的统计验证模型

作者：范朝霞; 赵明; 杨剑锋

来源：贵州大学学报(自然科学版), 2016, 33(06): 10-13.

DOI：10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.06.03

• NHPP检验
• CU变换
• K-S检验
• R语言

开源软件中故障输入数据的非齐次泊松过程(NHPP)的检验和均值函数的估计是排队论分析中重要的子问题。本文依据均值函数的连续性和缓慢变化性,把NHPP转化为小区间泊松性的分段常数非齐次泊松过程(PC NHPP)进行研究,主要运用条件均匀(CU)变换法对数据调整变换后,验证泊松性。本文还运用Bugzilla的错误报告数据对模型实践分析,结果显示CU变换后的验证效果可以接受。最后运用R语言拟合参数,计算出故障输入过程参数,为排队论模型构造和求解奠定基础。

• 单位
  贵州理工学院; 贵州大学